2024年即将到来，我国数字经济的发展展现出令人振奋的势头。众多新的战略部署和变革即将展开，这对各地的发展具有重大意义，无疑让人满怀期待。

国家数据局引领格局构建

地方依托国家数据局的建设，细致构建了工作体系。比如上海等城市，以数据局为核心，主动规划数字经济的发展蓝图。这样做有利于整合地区的数字资源。全国多个地区将效仿这一做法，逐步形成更深层次的数字经济融合格局。不同城市和行业间的数据融合共享将极大地推动数字经济的高质量发展。在数据要素市场机制创新上，各地将增加投入，依靠技术突破推动产业发展，吸引更多创新型企业加入，进而提升数字经济发展的科技水平。

数实融合发展

各地都将目光聚焦在数实融合这一核心领域。以广东部分制造业城市为例，它们将数字经济发展的核心定位在实体经济融合。这些城市一方面共同推进数据基础设施建设，比如提升工业园区5G基站覆盖率。另一方面，它们致力于激发制造业数字化转型的动力。通过数据驱动的管理模式创新和生产流程优化等手段。这些措施将助力众多传统制造业实现转型升级，改变生产和经营模式，从而在国内外市场竞争中抢占优势。

算力基础设施建设强化

2024年，众多行业对数字化转型的需求激增，各地对算力基础设施的重视程度不断提高。例如，贵州等地正积极加强智算中心和人工智能公共算力平台的建设。预计全国算力总规模平均每年增长30%。过去以通用算力为主，未来将转向按需提供多样化算力，以适应各地和企业的多样化需求。同时，计算架构等技术创新也将不断进步，部分科技企业计划投入大量资金进行研发，这将进一步丰富算力软硬件生态系统。

多层次数据要素市场发展

2023年，各地在数据基础制度方面展开了探索和尝试。比如，北京等地正在迅速推进数据服务生态系统的建设，并积极创新数据应用的新领域。对于2024年，国家数据局预计将扮演核心角色，推动数据要素建设的各项工作。届时，一些走在前面的城市将继续深入挖掘大数据集团的潜力。例如，南京等城市计划打造数据要素的集聚区，并规范数据流通交易平台。同时，他们还将探索发展数据经纪人等新型模式，以促进数据要素市场的活力和秩序，并加速构建一个多层次的市场体系。

制造业数字化转型深入

2023年，各地纷纷启动了制造业数字化转型的项目。政策、供应和标准都在努力打造服务生态体系。到了2024年，人工智能大模型的变革将在制造业中显著体现。在工业界，许多企业正加紧进行产业布局的分层优化。比如成都的一些工业企业，正尝试用开发框架打造适合自己的模型服务，并研究其在生产和调度中的应用。这或许为我国制造业实现超越提供了新机遇。

数字产业高端化发展

面对国际竞争加剧和产业外迁风险上升的局面，我们必须抓紧2024年对数字产业进行高端化布局。AI大模型引领的开源创新将成为关键的发展路径。以深圳的消费电子产业为例，它将借助这一创新推动产品更新换代。产业链上的企业将提升网络化协作能力，产业集群在数字化转型的过程中增强竞争力。长期来看，这将优化供应链，提升整个产业链的现代化程度，并加强我国在数字产业领域的国际地位。

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